Yasal Tarayıcı Kripto Para Madenciliği - Fizibilite Çalışması ve Analizi

İçindekiler

1. Giriş

Tarayıcı tabanlı kripto para madenciliği, web içeriği için potansiyel bir alternatif gelir modeli olarak ortaya çıkmıştır ve Coinhive'in JavaScript madencisi Eylül 2017'de piyasaya sürülmüştür. Başlangıçtaki umut vaat etmesine rağmen, bu teknoloji cryptojacking - habersiz kullanıcıların cihazlarında izinsiz madencilik - yoluyla kötü bir ün kazanmıştır. Bu çalışma, uygun kullanıcı onay mekanizmaları ile yasal tarayıcı madenciliğinin fizibilitesini incelemektedir.

2. Metodoloji

Araştırma, 18-55 yaş arası 107 gönüllü katılımcı ile Monero kripto parasını madencilik yapmak için Coinhive kullanan deneysel bir çevrimiçi blog (hippocrypto.me) kullanmıştır.

2.1 Deneysel Kurulum

Çalışma, tarayıcı madenciliğini geleneksel ekran reklamcılığı ile karşılaştırmış, masaüstü ve mobil platformlarda kullanıcı tercihleri, gelir üretimi ve kullanıcı deneyimini ölçmüştür.

2.2 Kullanıcı Çalışması Tasarımı

Katılımcılara her iki gelir modeli de sunulmuş ve tercihleri hakkında anket yapılmıştır. Özellikle onay mekanizmalarına ve kullanıcı tarafından ayarlanabilir hash oranlarına dikkat edilmiştir.

3. Teknik Çerçeve

Tarayıcı madenciliği, ziyaretçi hesaplama kaynaklarını kullanarak web tarayıcılarında doğrudan kriptografik hash işlemi gerçekleştirmek için JavaScript'ten yararlanır.

3.1 Kripto Para Madencilik Algoritmaları

Çalışma, ASIC'e dirençli özellikleri ve CPU madenciliği için uygunluğu nedeniyle seçilen CryptoNight algoritmasını kullanarak Monero (XMR) madenciliğine odaklanmıştır.

3.2 Tarayıcı Madenciliği Uygulaması

Coinhive'in JavaScript kütüphanesi, madencilik operasyonlarını başlatmadan önce açık kullanıcı onayı gerektiren AuthedMine varyantı ile uygulanmıştır.

4. Sonuçlar ve Analiz

Çalışma, tarayıcı madenciliğinin kullanıcı kabulü ve ekonomik uygunluğu hakkında önemli içgörüler ortaya koymuştur.

4.1 Gelir Karşılaştırması

Tarayıcı madenciliği şu anda geleneksel reklamcılığa göre 46 kat daha az oranda gelir üretmektedir. Ancak, ASIC'e dirençli madencilik uygulamaları ile bu farkın azalması beklenmektedir.

4.2 Kullanıcı Deneyimi Metrikleri

Katılımcıların %60'ından fazlası, madencilikten elde edilen kripto paranın yarısını aldıklarında reklamcılık yerine tarayıcı madenciliğini tercih etmiştir. Bu durum, kullanıcının ekosisteme yatırım yapmasının önemini göstermektedir.

5. Özgün Analiz

Venskutonis ve arkadaşlarının fizibilite çalışması, tarayıcı tabanlı kripto para madenciliğinin yasal bir gelir alternatifi olarak incelenmesinde çok önemli bir araştırmayı temsil etmektedir. Araştırmaları, etik bir şekilde ve uygun onay mekanizmaları ile uygulandığında, tarayıcı madenciliğinin geleneksel reklam modellerine uygun bir alternatif sağlayabileceğini göstermektedir. Kullanıcıların %60'ının kripto paranın yarısını aldıklarında reklamlar yerine madenciliği tercih etmesi bulgusu, davranışsal ekonomi prensiplerini yansıtmaktadır. Bu prensiplerde kullanıcı katılımı ve sahiplenme duygusu, kabul oranlarını önemli ölçüde artırmaktadır.

Teknik olarak, bu çalışma için Monero seçimi, ASIC'e dirençli özellikleri ile uyumludur ve bu da onu Bitcoin'in SHA-256 algoritmasına kıyasla tarayıcı tabanlı CPU madenciliği için daha uygun hale getirmektedir. Bu yaklaşım, gizlilik odaklı kripto paraların arkasındaki merkeziyetsizleştirme ve erişilebilirlik önceliği felsefesini yansıtmaktadır. Geleneksel reklamcılığa kıyasla 46 kat olan gelir farkı, önemli olmakla birlikte, gelişen kripto para pazarı ve iyileşen madencilik verimlilikleri bağlamında değerlendirilmelidir.

Kullanıcı deneyimi perspektifinden, çalışmanın ayarlanabilir hash oranlarına verdiği vurgu, önemli insan-bilgisayar etkileşimi prensiplerini yansıtmaktadır. Kullanıcı kontrolünü önceliklendiren progresif web uygulaması tasarım kalıplarına benzer şekilde, bu yaklaşım kaynak kullanımında şeffaflık ihtiyacını kabul etmektedir. Araştırma, PageFair'in 2023 Reklam Engelleme Raporu'na göre reklam engelleyici kullanımının yıllık %11 büyümeye devam etmesiyle özellikle alakalı olan, web gelir modelleri alternatifleri hakkındaki daha geniş tartışmaya katkıda bulunmaktadır.

Brave'in Temel Dikkat Token'ı veya Web Monetizasyon API'si gibi diğer alternatif gelir modelleriyle karşılaştırıldığında, tarayıcı madenciliği daha doğrudan kriptografik bir temel sunmaktadır. Ancak, enerji verimliliği ve mobil cihaz performansı konularında zorluklar devam etmektedir. WebAssembly'deki gelecek gelişmeler ve iyileştirilmiş JavaScript motorları, madencilik verimliliğini önemli ölçüde artırabilir ve geleneksel reklamcılıkla olan gelir farkını potansiyel olarak kapatabilir.

6. Teknik Uygulama

6.1 Matematiksel Temel

Kripto para madenciliği, proof-of-work (iş kanıtı) yoluyla kriptografik bulmacaların çözülmesini içerir. Madencilik zorluğu, ağ hash oranına göre ayarlanır:

$Difficulty = \frac{Target}{2^{208}}$

Bir blok bulmak için beklenen süre şu şekilde hesaplanabilir:

$E[T] = \frac{D \cdot 2^{48}}{65535 \cdot H}$

burada $D$ zorluk ve $H$ hash oranıdır.

6.2 Kod Uygulaması

Kullanıcı onayı ile temel Coinhive madencilik uygulaması:

// Açık kullanıcı onayı ile AuthedMine'i başlat
if (userConsentGranted) {
    var miner = new CoinHive.Anonymous('SITE_KEY', {
        throttle: 0.5, // Kullanıcı tarafından ayarlanabilir kısılma
        threads: 2     // Ayarlanabilir iş parçacığı sayısı
    });
    
    // Sadece onaydan sonra madenciliği başlat
    miner.start();
    
    // Gelir paylaşımı uygulaması
    miner.on('found', function() {
        allocateUserReward(0.5); // %50 kullanıcıya
    });
}

7. Gelecek Uygulamalar

Tarayıcı madenciliği teknolojisinin web sitesi gelir modelinin ötesinde potansiyel uygulamaları bulunmaktadır:

• Mikroişlem Sistemleri: Abonelik ücreti olmadan içerik başına ödeme erişimi
• Progresif Web Uygulamaları: PWA'lar için alternatif gelir modelleri
• Eğitim Platformları: Blok zincir teknolojisi hakkında öğrenirken madencilik
• Merkeziyetsiz İçerik Ağları: Eşler arası ağlarda entegre madencilik

Gelecek gelişmeler, WebAssembly optimizasyonu yoluyla iyileştirilmiş enerji verimliliği, mobil için özel madencilik algoritmaları ve Web Monetizasyon API'si gibi gelişmekte olan web standartları ile entegrasyonu içerebilir.

8. Referanslar

1. Venskutonis, S., Hao, F., & Collison, M. (2018). On legitimate mining of cryptocurrency in the browser – a feasibility study. arXiv:1812.04054
2. Narayanan, A., et al. (2016). Bitcoin and Cryptocurrency Technologies. Princeton University Press.
3. Coinhive Documentation. (2017). JavaScript Mining Library.
4. PageFair. (2023). Ad Blocking Report: Global Usage Statistics.
5. Monero Project. (2023). CryptoNight Algorithm Specification.
6. Zhu, J.Y., et al. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. ICCV.
7. W3C Web Monetization Working Group. (2023). Web Monetization API Specification.