Perlombongan Kriptowang Berasaskan Pelayar yang Sah - Kajian Kebolehlaksanaan dan Analisis

Kandungan

1. Pengenalan

Perlombongan kriptowang berasaskan pelayar muncul sebagai model monetisasi alternatif yang berpotensi untuk kandungan web, dengan pelombong JavaScript Coinhive dilancarkan pada September 2017. Walaupun pada awalnya menjanjikan, teknologi ini mendapat nama buruk melalui cryptojacking - perlombongan tanpa kebenaran pada peranti pengguna yang tidak curiga. Kajian ini meneliti kebolehlaksanaan perlombongan pelayar yang sah dengan mekanisme persetujuan pengguna yang betul.

2. Metodologi

Penyelidikan ini menggunakan blog dalam talian eksperimen (hippocrypto.me) yang menggunakan Coinhive untuk melombong kriptowang Monero dengan 107 peserta sukarela berumur 18-55 tahun.

2.1 Persediaan Eksperimen

Kajian ini membandingkan perlombongan pelayar dengan pengiklanan paparan tradisional, mengukur keutamaan pengguna, penjanaan hasil, dan pengalaman pengguna merentas platform desktop dan mudah alih.

2.2 Reka Bentuk Kajian Pengguna

Peserta dibentangkan dengan kedua-dua kaedah monetisasi dan dikaji mengenai keutamaan mereka, dengan perhatian khusus kepada mekanisme persetujuan dan kadar hash yang boleh diselaraskan oleh pengguna.

3. Kerangka Teknikal

Perlombongan pelayar memanfaatkan JavaScript untuk melakukan penghashan kriptografi secara langsung dalam pelayar web, menggunakan sumber pengiraan pelawat.

3.1 Algoritma Perlombongan Kriptowang

Kajian ini memfokuskan pada perlombongan Monero (XMR) menggunakan algoritma CryptoNight, dipilih untuk sifat rintang-ASIC dan kesesuaiannya untuk perlombongan CPU.

3.2 Pelaksanaan Perlombongan Pelayar

Pustaka JavaScript Coinhive dilaksanakan dengan varian AuthedMine yang memerlukan persetujuan pengguna yang jelas sebelum memulakan operasi perlombongan.

4. Keputusan dan Analisis

Kajian ini mendedahkan pandangan penting tentang penerimaan pengguna dan kemampanan ekonomi perlombongan pelayar.

4.1 Perbandingan Hasil

Perlombongan pelayar kini menjana hasil pada kadar 46 kali lebih rendah daripada pengiklanan tradisional. Walau bagaimanapun, jurang ini dijangka berkurangan dengan pelaksanaan perlombongan rintang-ASIC.

4.2 Metrik Pengalaman Pengguna

Lebih 60% peserta lebih mengutamakan perlombongan pelayar berbanding pengiklanan apabila mereka menerima separuh daripada kriptowang yang dilombong, menunjukkan kepentingan pelaburan pengguna dalam ekosistem.

5. Analisis Asal

Kajian kebolehlaksanaan oleh Venskutonis et al. mewakili pemeriksaan penting tentang perlombongan kriptowang berasaskan pelayar sebagai alternatif monetisasi yang sah. Penyelidikan mereka menunjukkan bahawa apabila dilaksanakan secara beretika dengan mekanisme persetujuan yang betul, perlombongan pelayar boleh memberikan alternatif yang boleh dilaksanakan kepada model pengiklanan tradisional. Penemuan bahawa 60% pengguna lebih mengutamakan perlombongan berbanding iklan apabila menerima separuh kriptowang menggema prinsip dari ekonomi tingkah laku, di mana penyertaan dan pemilikan pengguna meningkatkan kadar penerimaan secara mendadak.

Dari segi teknikal, pilihan Monero untuk kajian ini selaras dengan sifat rintang-ASICnya, menjadikannya lebih sesuai untuk perlombongan CPU berasaskan pelayar berbanding algoritma SHA-256 Bitcoin. Pendekatan ini mencerminkan falsafah di sebalik kriptowang berfokus privasi yang mengutamakan penyahpusatan dan kebolehcapaian. Jurang hasil 46 kali berbanding pengiklanan tradisional, walaupun besar, mesti dikontekskan dalam pasaran kriptowang yang berkembang dan peningkatan kecekapan perlombongan.

Dari perspektif pengalaman pengguna, penekanan kajian pada kadar hash yang boleh diselaraskan mencerminkan prinsip interaksi manusia-komputer yang penting. Serupa dengan corak reka bentuk apl web progresif yang mengutamakan kawalan pengguna, pendekatan ini mengakui keperluan untuk ketelusan dalam penggunaan sumber. Penyelidikan ini menyumbang kepada perbincangan yang lebih luas tentang alternatif monetisasi web, terutamanya relevan kerana penggunaan penyekat iklan terus berkembang pada 11% setiap tahun menurut Laporan Penyekatan Iklan PageFair 2023.

Berbanding dengan model monetisasi alternatif lain seperti Token Perhatian Asas Brave atau API Monetisasi Web, perlombongan pelayar menawarkan asas kriptografi yang lebih langsung. Walau bagaimanapun, cabaran tetap wujud dalam kecekapan tenaga dan prestasi peranti mudah alih. Pembangunan masa depan dalam WebAssembly dan enjin JavaScript yang lebih baik boleh meningkatkan kecekapan perlombongan dengan ketara, berpotensi menutup jurang hasil dengan pengiklanan tradisional.

6. Pelaksanaan Teknikal

6.1 Asas Matematik

Perlombongan kriptowang melibatkan penyelesaian teka-teki kriptografi melalui bukti-kerja. Kesukaran perlombongan melaraskan berdasarkan kadar hash rangkaian:

$Difficulty = \frac{Target}{2^{208}}$

Masa yang dijangkakan untuk mencari blok boleh dikira sebagai:

$E[T] = \frac{D \cdot 2^{48}}{65535 \cdot H}$

di mana $D$ ialah kesukaran dan $H$ ialah kadar hash.

6.2 Pelaksanaan Kod

Pelaksanaan perlombongan Coinhive asas dengan persetujuan pengguna:

// Mulakan AuthedMine dengan persetujuan pengguna yang jelas
if (userConsentGranted) {
    var miner = new CoinHive.Anonymous('SITE_KEY', {
        throttle: 0.5, // Penghad yang boleh diselaraskan pengguna
        threads: 2     // Kiraan benang yang boleh diselaraskan
    });
    
    // Mulakan perlombongan hanya selepas persetujuan
    miner.start();
    
    // Pelaksanaan perkongsian hasil
    miner.on('found', function() {
        allocateUserReward(0.5); // 50% kepada pengguna
    });
}

7. Aplikasi Masa Depan

Teknologi perlombongan pelayar mempunyai aplikasi potensi di luar monetisasi laman web:

• Sistem Mikrotransaksi: Akses bayar-per-kandungan tanpa yuran langganan
• Apl Web Progresif: Model hasil alternatif untuk PWA
• Platform Pendidikan: Perlombongan sambil belajar tentang teknologi blockchain
• Rangkaian Kandungan Terpencar: Perlombongan bersepadu dalam rangkaian rakan-ke-rakan

Pembangunan masa depan boleh termasuk peningkatan kecekapan tenaga melalui pengoptimuman WebAssembly, algoritma perlombongan khusus mudah alih, dan integrasi dengan piawaian web baru seperti API Monetisasi Web.

8. Rujukan

1. Venskutonis, S., Hao, F., & Collison, M. (2018). On legitimate mining of cryptocurrency in the browser – a feasibility study. arXiv:1812.04054
2. Narayanan, A., et al. (2016). Bitcoin and Cryptocurrency Technologies. Princeton University Press.
3. Coinhive Documentation. (2017). JavaScript Mining Library.
4. PageFair. (2023). Ad Blocking Report: Global Usage Statistics.
5. Monero Project. (2023). CryptoNight Algorithm Specification.
6. Zhu, J.Y., et al. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. ICCV.
7. W3C Web Monetization Working Group. (2023). Web Monetization API Specification.