ব্রাউজার ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং - বৈধতা ও সম্ভাব্যতা বিশ্লেষণ

সূচিপত্র

1. ভূমিকা

ওয়েব কন্টেন্টের জন্য সম্ভাব্য বিকল্প আয়ের মডেল হিসেবে ব্রাউজার-ভিত্তিক ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং আবির্ভূত হয়েছে, ২০১৭ সালের সেপ্টেম্বরে কয়েনহাইভের জাভাস্ক্রিপ্ট মাইনার চালু হওয়ার মাধ্যমে। প্রাথমিক প্রতিশ্রুতি সত্ত্বেও, ক্রিপ্টোজ্যাকিং - অজান্তে ব্যবহারকারীদের ডিভাইসে অননুমোদিত মাইনিং - এর মাধ্যমে এই প্রযুক্তি কুখ্যাতি অর্জন করে। এই গবেষণা যথাযথ ব্যবহারকারী সম্মতি প্রক্রিয়া সহ বৈধ ব্রাউজার মাইনিং এর সম্ভাব্যতা পরীক্ষা করে।

2. পদ্ধতি

গবেষণাটি কয়েনহাইভ ব্যবহার করে একটি পরীক্ষামূলক অনলাইন ব্লগ (hippocrypto.me) নিয়োগ করেছিল মোনেরো ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইন করার জন্য ১৮-৫৫ বছর বয়সী ১০৭ জন স্বেচ্ছাসেবক অংশগ্রহণকারী নিয়ে।

2.1 পরীক্ষামূলক সেটআপ

গবেষণাটি ব্রাউজার মাইনিংকে ঐতিহ্যবাহী ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনের বিরুদ্ধে তুলনা করেছে, ডেস্কটপ এবং মোবাইল প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ব্যবহারকারীর পছন্দ, আয় উৎপাদন এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পরিমাপ করেছে।

2.2 ব্যবহারকারী গবেষণা ডিজাইন

অংশগ্রহণকারীদের উভয় আয়ের পদ্ধতি উপস্থাপন করা হয়েছিল এবং তাদের পছন্দ সম্পর্কে জরিপ করা হয়েছিল, সম্মতি প্রক্রিয়া এবং ব্যবহারকারী-সামঞ্জস্যযোগ্য হ্যাশ রেটের প্রতি বিশেষ মনোযোগ দিয়ে।

3. প্রযুক্তিগত কাঠামো

ব্রাউজার মাইনিং ওয়েব ব্রাউজারে সরাসরি ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশিং সম্পাদনের জন্য জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে, দর্শকদের গণনামূলক সম্পদ কাজে লাগিয়ে।

3.1 ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং অ্যালগরিদম

গবেষণাটি ক্রিপ্টোনাইট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মোনেরো (এক্সএমআর) মাইনিং এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল, যা এর এএসআইসি-প্রতিরোধী বৈশিষ্ট্য এবং সিপিইউ মাইনিং এর জন্য উপযুক্ততার জন্য নির্বাচিত হয়েছিল।

3.2 ব্রাউজার মাইনিং বাস্তবায়ন

কয়েনহাইভের জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি অথেডমাইন বৈকল্পিক দিয়ে বাস্তবায়ন করা হয়েছিল যার জন্য মাইনিং অপারেশন শুরু করার আগে স্পষ্ট ব্যবহারকারী সম্মতির প্রয়োজন হয়।

4. ফলাফল ও বিশ্লেষণ

গবেষণাটি ব্রাউজার মাইনিং এর ব্যবহারকারী গ্রহণযোগ্যতা এবং অর্থনৈতিক সক্ষমতা সম্পর্কে উল্লেখযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করেছে।

4.1 আয়ের তুলনা

ব্রাউজার মাইনিং বর্তমানে ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞাপনের তুলনায় ৪৬ গুণ কম হারে আয় উৎপন্ন করে। যাইহোক, এএসআইসি-প্রতিরোধী মাইনিং বাস্তবায়নের সাথে এই ব্যবধান কমে যাওয়ার预期 আছে।

4.2 ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মেট্রিক্স

৬০% এর বেশি অংশগ্রহণকারী বিজ্ঞাপনের চেয়ে ব্রাউজার মাইনিং পছন্দ করেছিলেন যখন তারা খননকৃত ক্রিপ্টোকারেন্সির অর্ধেক পেয়েছিলেন, যা ইকোসিস্টেমে ব্যবহারকারীর বিনিয়োগের গুরুত্ব নির্দেশ করে।

5. মূল বিশ্লেষণ

ভেনস্কুটোনিস এবং সহকর্মীদের দ্বারা করা এই সম্ভাব্যতা গবেষণা বৈধ আয়ের বিকল্প হিসেবে ব্রাউজার-ভিত্তিক ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষা উপস্থাপন করে। তাদের গবেষণা প্রদর্শন করে যে যখন নৈতিকভাবে যথাযথ সম্মতি প্রক্রিয়া সহ বাস্তবায়ন করা হয়, ব্রাউজার মাইনিং ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞাপন মডেলের জন্য একটি কার্যকর বিকল্প প্রদান করতে পারে। এই সত্য যে ৬০% ব্যবহারকারী বিজ্ঞাপনের চেয়ে মাইনিং পছন্দ করেন যখন তারা অর্ধেক ক্রিপ্টোকারেন্সি পান, এটি আচরণগত অর্থনীতির নীতিগুলির সাথে মিলে যায়, যেখানে ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণ এবং মালিকানা গ্রহণযোগ্যতার হার নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি করে।

প্রযুক্তিগতভাবে, এই গবেষণার জন্য মোনেরোর পছন্দটি এর এএসআইসি-প্রতিরোধী বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা বিটকয়েনের এসএইচএ-২৫৬ অ্যালগরিদমের তুলনায় এটিকে ব্রাউজার-ভিত্তিক সিপিইউ মাইনিং এর জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে। এই পদ্ধতিটি গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির পিছনের দর্শনের প্রতিফলন ঘটায় যা বিকেন্দ্রীকরণ এবং প্রবেশযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দেয়। ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞাপনের তুলনায় ৪৬ গুণ আয়ের ব্যবধান, যদিওsubstantial, অবশ্যই বিবর্তনশীল ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজার এবং উন্নতিশীল মাইনিং দক্ষতার প্রসঙ্গে বিবেচনা করতে হবে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার দৃষ্টিকোণ থেকে, গবেষণার সামঞ্জস্যযোগ্য হ্যাশ রেটের উপর জোর গুরুত্বপূর্ণ মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন নীতিগুলিকে প্রতিফলিত করে। প্রগ্রেসিভ ওয়েব অ্যাপ ডিজাইন প্যাটার্নের অনুরূপ যা ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণকে অগ্রাধিকার দেয়, এই পদ্ধতিটি সম্পদ ব্যবহারের স্বচ্ছতার প্রয়োজনীয়তাকে স্বীকার করে। গবেষণাটি ওয়েব আয়ের বিকল্পগুলির broader আলোচনায় অবদান রাখে, বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক যেহেতু পেজফেয়ারের ২০২৩ সালের বিজ্ঞাপন ব্লকিং রিপোর্ট অনুসারে বিজ্ঞাপন ব্লকারের ব্যবহার每年 ১১% হারে বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ব্রেভের বেসিক অ্যাটেনশন টোকেন বা ওয়েব মনিটাইজেশন এপিআই এর মতো অন্যান্য বিকল্প আয়ের মডেলের তুলনায়, ব্রাউজার মাইনিং একটি আরও সরাসরি ক্রিপ্টোগ্রাফিক ভিত্তি অফার করে। যাইহোক, শক্তি দক্ষতা এবং মোবাইল ডিভাইস কর্মক্ষমতায় চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে। ওয়েবঅ্যাসেম্বলি অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ভবিষ্যতের উন্নয়ন এবং উন্নত জাভাস্ক্রিপ্ট ইঞ্জিনগুলি মাইনিং দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়াতে পারে, সম্ভাব্যভাবে ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞাপনের সাথে আয়ের ব্যবধান বন্ধ করতে পারে।

6. প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন

6.1 গাণিতিক ভিত্তি

ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং involves proof-of-work এর মাধ্যমে ক্রিপ্টোগ্রাফিক ধাঁধা সমাধান করা। মাইনিং difficulty নেটওয়ার্ক hashrate এর উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য হয়:

$Difficulty = \frac{Target}{2^{208}}$

একটি ব্লক খুঁজে পাওয়ার প্রত্যাশিত সময় হিসাবে গণনা করা যেতে পারে:

$E[T] = \frac{D \cdot 2^{48}}{65535 \cdot H}$

যেখানে $D$ হল difficulty এবং $H$ হল hashrate।

6.2 কোড বাস্তবায়ন

ব্যবহারকারী সম্মতি সহ মৌলিক কয়েনহাইভ মাইনিং বাস্তবায়ন:

// স্পষ্ট ব্যবহারকারী সম্মতি সহ অথেডমাইন শুরু করুন
if (userConsentGranted) {
    var miner = new CoinHive.Anonymous('SITE_KEY', {
        throttle: 0.5, // ব্যবহারকারী-সামঞ্জস্যযোগ্য থ্রটল
        threads: 2     // সামঞ্জস্যযোগ্য থ্রেড কাউন্ট
    });
    
    // শুধুমাত্র সম্মতির পরে মাইনিং শুরু করুন
    miner.start();
    
    // আয় ভাগাভাগি বাস্তবায়ন
    miner.on('found', function() {
        allocateUserReward(0.5); // ৫০% ব্যবহারকারীকে
    });
}

7. ভবিষ্যত প্রয়োগ

ব্রাউজার মাইনিং প্রযুক্তির ওয়েবসাইট আয়ের বাইরেও সম্ভাব্য প্রয়োগ রয়েছে:

• মাইক্রোট্রানজ্যাকশন সিস্টেম: সাবস্ক্রিপশন ফি ছাড়াই কন্টেন্ট প্রতি অর্থ প্রদান
• প্রগ্রেসিভ ওয়েব অ্যাপস: পিডব্লিউএ এর জন্য বিকল্প আয় মডেল
• শিক্ষামূলক প্ল্যাটফর্ম: ব্লকচেইন প্রযুক্তি সম্পর্কে শিখার সময় মাইনিং
• বিকেন্দ্রীভূত কন্টেন্ট নেটওয়ার্ক: পিয়ার-টু-পিয়ার নেটওয়ার্কে সমন্বিত মাইনিং

ভবিষ্যতের উন্নয়নে ওয়েবঅ্যাসেম্বলি অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে উন্নত শক্তি দক্ষতা, মোবাইল-নির্দিষ্ট মাইনিং অ্যালগরিদম এবং ওয়েব মনিটাইজেশন এপিআই এর মতো উদীয়মান ওয়েব মানগুলির সাথে একীকরণ অন্তর্ভুক্ত হতে পারে।

8. তথ্যসূত্র

1. Venskutonis, S., Hao, F., & Collison, M. (2018). On legitimate mining of cryptocurrency in the browser – a feasibility study. arXiv:1812.04054
2. Narayanan, A., et al. (2016). Bitcoin and Cryptocurrency Technologies. Princeton University Press.
3. Coinhive Documentation. (2017). JavaScript Mining Library.
4. PageFair. (2023). Ad Blocking Report: Global Usage Statistics.
5. Monero Project. (2023). CryptoNight Algorithm Specification.
6. Zhu, J.Y., et al. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. ICCV.
7. W3C Web Monetization Working Group. (2023). Web Monetization API Specification.