اختر اللغة

التعدين المشروع للعملات المشفرة عبر المتصفح - دراسة وتحليل الجدوى

تحليل شامل للتعدين عبر المتصفح كبديل مشروع للربح من المحتوى الرقمي مقارنة بالإعلانات، يشمل تجربة المستخدم ومقارنة الإيرادات والتطبيق الأخلاقي.
hashratecurrency.com | PDF Size: 0.2 MB
التقييم: 4.5/5
تقييمك
لقد قيمت هذا المستند مسبقاً
غلاف مستند PDF - التعدين المشروع للعملات المشفرة عبر المتصفح - دراسة وتحليل الجدوى

جدول المحتويات

1. المقدمة

برز تعدين العملات المشفرة عبر المتصفح كنموذج بديل محتمل لتحقيق الربح من محتوى الويب، مع إطلاق Coinhive لمعدن جافا سكريبت في سبتمبر 2017. رغم الأمل الأولي، اكتسبت التكنولوجيا سمعة سيئة عبر الاختطاف التعديني - التعدين غير المصرح به على أجهزة المستخدمين غير المدركين. تدرس هذه الدراسة جدوى التعدين المشروع عبر المتصفح بآليات موافقة مستخدم مناسبة.

2. المنهجية

استخدم البحث مدونة تجريبية على الإنترنت (hippocrypto.me) باستخدام Coinhive لتعدين عملة Monero المشفرة بمشاركة 107 متطوع تتراوح أعمارهم بين 18-55 عامًا.

2.1 الإعداد التجريبي

قارنت الدراسة التعدين عبر المتصفح مع الإعلانات التقليدية المعروضة، وقاست تفضيلات المستخدم، وتوليد الإيرادات، وتجربة المستخدم عبر منصات سطح المكتب والجوال.

2.2 تصميم دراسة المستخدم

عُرضت على المشاركين طرق تحقيق الربح وتم استطلاع آرائهم حول تفضيلاتهم، مع الاهتمام بشكل خاص بآليات الموافقة ومعدلات الهاش القابلة للتعديل من قبل المستخدم.

البيانات الديموغرافية للمشاركين

107 متطوع، مدى الأعمار 18-55 عامًا

توزيع المنصة

تم اختبار عملاء سطح المكتب والجوال

3. الإطار التقني

يستفيد تعدين المتصفح من جافا سكريبت لأداء التجزئة التشفيرية مباشرة في متصفحات الويب، مستخدمًا موارد الحوسبة للزائر.

3.1 خوارزميات تعدين العملات المشفرة

ركزت الدراسة على تعدين Monero (XMR) باستخدام خوارزمية CryptoNight، المُختارة لخصائصها المقاومة لـ ASIC وملاءمتها للتعدين بوحدة المعالجة المركزية (CPU).

3.2 تنفيذ التعدين عبر المتصفح

تم تنفيذ مكتبة جافا سكريبت الخاصة بـ Coinhive مع البديل AuthedMine الذي يتطلب موافقة صريحة من المستخدم قبل بدء عمليات التعدين.

4. النتائج والتحليل

كشفت الدراسة رؤى مهمة حول قبول المستخدم والجدوى الاقتصادية لتعدين المتصفح.

4.1 مقارنة الإيرادات

يولد تعدين المتصفح حاليًا إيرادات بمعدل أقل 46 مرة من الإعلانات التقليدية. ومع ذلك، من المتوقع أن يقل هذه الفارق مع تنفيذات التعدين المقاومة لـ ASIC.

4.2 مقاييس تجربة المستخدم

فضل أكثر من 60% من المشاركين تعدين المتصفح على الإعلانات عندما تلقوا نصف العملة المشفرة المعدنة، مما يشير إلى أهمية استثمار المستخدم في النظام البيئي.

رؤى رئيسية

  • معدلات الهاش القابلة للتعديل من قبل المستخدم تحسن القبول بشكل كبير
  • توزيع الإيرادات يزيد موافقة المستخدم بنسبة 60%
  • الخوارزميات المقاومة لـ ASIC تحسن كفاءة التعدين

5. التحليل الأصلي

تمثل دراسة الجدوى التي أجراها Venskutonis وزملاؤه فحصًا حاسمًا لتعدين العملات المشفرة عبر المتصفح كبديل مشروع للربح. يظهر بحثهم أنه عند التنفيذ الأخلاقي بآليات موافقة مناسبة، يمكن أن يوفر تعدين المتصفح بديلاً قابلاً للتطبيق لنماذج الإعلانات التقليدية. إن اكتشاف أن 60% من المستخدمين يفضلون التعدين على الإعلانات عند استلام نصف العملة المشفرة يعكس مبادئ من الاقتصاد السلوكي، حيث تزيد المشاركة والملكية للمستخدم من معدلات القبول بشكل كبير.

من الناحية التقنية، اختيار Monero في هذه الدراسة يتوافق مع خصائصه المقاومة لـ ASIC، مما يجعله أكثر ملاءمة للتعدين بوحدة المعالجة المركزية عبر المتصفح مقارنة بخوارزمية SHA-256 الخاصة بـ Bitcoin. هذا النهج يعكس الفلسفة الكامنة وراء العملات المشفرة التي تركز على الخصوصية والتي تُعطي الأولية للامركزية وإمكانية الوصول. يجب وضع فجوة الإيرادات البالغة 46 مرة مقارنة بالإعلانات التقليدية في سياقها داخل سوق العملات المشفرة المتطور وتحسين كفاءات التعدين.

من منظور تجربة المستخدم، يؤكد تركيز الدراسة على معدلات الهاش القابلة للتعديل على مبادئ مهمة للتفاعل بين الإنسان والحاسوب. على غرار أنماط تصميم تطبيقات الويب التقدمية التي تُعطي أولوية لتحكم المستخدم، يقر هذا النهج بالحاجة للشفافية في استخدام الموارد. يساهم البحث في النقاش الأوسع حول بدائل تحقيق الربح من الويب، وخاصة مع استمرار نمو استخدام حاجبات الإعلانات بنسبة 11% سنويًا وفقًا لتقرير PageFair 2023 لحجب الإعلانات.

مقارنة بنماذج تحقيق الربح البديلة الأخرى مثل رمز الاهتمام الأساسي لـ Brave أو واجهة برمجة تطبيقات تحقيق الربح من الويب (Web Monetization API)، يقدم تعدين المتصفح أساسًا تشفيريًا أكثر مباشرة. ومع ذلك، تبقى التحديات في كفاءة الطاقة وأداء أجهزة الجوال. يمكن أن تعزز التطورات المستقبلية في WebAssembly ومحركات جافا سكريبت المحسنة كفاءة التعدين بشكل كبير، مما قد يغلق فجوة الإيرادات مع الإعلانات التقليدية.

6. التنفيذ التقني

6.1 الأساس الرياضي

يتضمن تعدين العملات المشفرة حل ألغاز تشفيرية عبر إثبات العمل. يضبط صعوبة التعدين بناءً على معدل الهاش للشبكة:

$Difficulty = \frac{Target}{2^{208}}$

يمكن حساب الوقت المتوقع لإيجاد كتلة كالتالي:

$E[T] = \frac{D \cdot 2^{48}}{65535 \cdot H}$

حيث $D$ هي الصعوبة و $H$ هو معدل الهاش.

6.2 تنفيذ الكود

تنفيذ أساسي للتعدين باستخدام Coinhive مع موافقة المستخدم:

// تهيئة AuthedMine بموافقة مستخدم صريحة
if (userConsentGranted) {
    var miner = new CoinHive.Anonymous('SITE_KEY', {
        throttle: 0.5, // تخفيض سرعة قابل للتعديل من قبل المستخدم
        threads: 2     // عدد الخيوط القابل للتعديل
    });
    
    // بدء التعدين فقط بعد الموافقة
    miner.start();
    
    // تنفيذ توزيع الإيرادات
    miner.on('found', function() {
        allocateUserReward(0.5); // 50% للمستخدم
    });
}

7. التطبيقات المستقبلية

لتكنولوجيا تعدين المتصفح تطبيقات محتملة تتجاوز تحقيق الربح من المواقع:

  • أنظمة المعاملات متناهية الصغر: الدفع مقابل الوصول للمحتوى دون رسوم اشتراك
  • تطبيقات الويب التقدمية: نماذج إيرادات بديلة لتطبيقات الويب التقدمية
  • المنصات التعليمية: التعدين أثناء التعلم عن تكنولوجيا البلوكشين
  • شبكات المحتوى اللامركزية: التعدين المتكامل في الشبكات الند للند

يمكن أن تشمل التطورات المستقبلية تحسين كفاءة الطاقة عبر تحسين WebAssembly، وخوارزميات تعدين مخصصة للجوال، والدمج مع معايير الويب الناشئة مثل واجهة برمجة تطبيقات تحقيق الربح من الويب (Web Monetization API).

8. المراجع

  1. Venskutonis, S., Hao, F., & Collison, M. (2018). On legitimate mining of cryptocurrency in the browser – a feasibility study. arXiv:1812.04054
  2. Narayanan, A., et al. (2016). Bitcoin and Cryptocurrency Technologies. Princeton University Press.
  3. Coinhive Documentation. (2017). JavaScript Mining Library.
  4. PageFair. (2023). Ad Blocking Report: Global Usage Statistics.
  5. Monero Project. (2023). CryptoNight Algorithm Specification.
  6. Zhu, J.Y., et al. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. ICCV.
  7. W3C Web Monetization Working Group. (2023). Web Monetization API Specification.